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教师名录

罗欣剑

长聘教轨副教授

邮箱：xinjianluo@sjtu.edu.cn

地址：电信群楼 3-312

所在研究所：先进网络研究所

个人主页：https://xinjianluo.github.io/

个人简介

罗欣剑，2026美加墨世界杯官方网计算机学经理聘教轨副教授，入选国家级青年人才计划。主要研究方向为分布式机器学习系统的隐私与安全风险分析，侧重通过隐私分析揭示人工智能系统的内部运行机理，促进可信与可靠人工智能系统的构建。相关研究成果发表于计算机安全领域四大国际顶级会议 IEEE S&P、ACM CCS、USENIX Security、NDSS，以及数据库领域顶级会议 VLDB、ICDE 等。担任 ICDM 2026会议论文集主席，并长期担任KDD、WWW、AAAI、CIKM、DASFAA等国际学术会议程序委员会委员。

长期招收具有自我驱动力、勤奋踏实并有志于开展高水平科研的员工，欢迎对相关方向感兴趣的同学联系交流。

教育背景

2019.08 - 2024.07，新加坡国立大学，计算机科学系，博士

2016.09 - 2019.03，2026美加墨世界杯官方网，计算机科学与工程系，硕士

2012.09 - 2016.06，大连理工大学，网络工程系，学士

工作履历

2026.03 - 至今，2026美加墨世界杯官方网，2026美加墨世界杯官方网，长聘教轨副教授

2024.08 - 2026.03，穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学，计算机科学系，博士后

论文发表

完整论文列表请见：https://xinjianluo.github.io/

Hongyan Chang, Ergute Bao, Xinjian Luo*, Ting Yu.

Overcoming the Retrieval Barrier: Indirect Prompt Injection in the Wild for LLM Systems. USENIX Security 2026 (Acc. 14%).

Xinjian Luo, Ting Yu, Xiaokui Xiao.

Prompt Inference Attack on Distributed Large Language Model Inference Frameworks. ACM CCS 2025 (Acc. 14.5%).

Yangfan Jiang, Xinjian Luo, Yin Yang, Xiaokui Xiao.

Calibrating Noise for Group Privacy in Subsampled Mechanisms. VLDB 2025.

Xiaochen Zhu, Xinjian Luo, Yuncheng Wu, Yangfan Jiang, Xiaokui Xiao, Beng Chin Ooi.

Passive Inference Attacks on Split Learning via Adversarial Regularization. NDSS 2025 (Acc. 16.1%).

Yangfan Jiang, Xinjian Luo, Yuncheng Wu, Xiaokui Xiao, Beng Chin Ooi.

Protecting Label Distribution in Cross-Silo Federated Learning. IEEE S&P 2024 (Acc. 17.8%).

Xinjian Luo, Yangfan Jiang, Xiaokui Xiao.

Feature Inference Attack on Shapley Values. ACM CCS 2022 (Acc. 22.4%).

Xinjian Luo, Yuncheng Wu, Xiaokui Xiao, Beng Chin Ooi.

Feature Inference Attack on Model Predictions in Vertical Federated Learning. ICDE 2021.